Time Graph HAT
柱の接続： このHATは私たちのTime Graphの柱の直接実装であり、すべてのアクションが可逆的で、すべての決定が監査可能で、何も失われないことを保証します。
あなたの開発タイムマシン
Time Graph HATは、コードベースをスナップショットから生きているタイムラインに変換します。すべての決定、すべての変更、すべてのバグは、時間を旅して理解し、デバッグし、さらには歴史を書き換えることができる探索可能なグラフのノードになります。
Git履歴を超えて
Gitは何が変更されたかを示します。Time Graph HATはなぜ、どのように、そしてもしもを示します：
- 決定追跡：すべてのアーキテクチャ上の選択が記録される
- 影響マッピング：変更が時間を通じてどのように波及するかを確認
- 並列タイムライン：代替実装を探索
- 因果デバッグ：後ろに旅して根本原因を見つける
開発の第4次元
従来のバージョン管理
main ──●──●──●──●──●── (current)
└──●──●── (feature branch)線形。平坦。制限されている。
Time Graph現実
┌─ Decision: Use REST ─── Implementation A ─── Bug Found ───┐
│ │
main ───┼─ Decision: Use GraphQL ─ Implementation B ─── Success ────┼─── Merged
│ │
└─ Decision: Use gRPC ──── Implementation C ─── Abandoned ───┘
│ │
└── Why: Latency ────── Benchmark ──── Results多次元。探索可能。理解可能。
実世界のパワー
シナリオ1：本番の謎
課題：アプリが本番でランダムにクラッシュ。パターンなし。再現なし。
Time Graphソリューション：
- クラッシュのタイムスタンプにナビゲート
- HATがすべての同時変更を示す
- 一見無関係なデプロイを特定
- 依存関係グラフを通じて影響を追跡
- 3週間前に導入されたレース条件を発見
結果：「不可能な」バグを30分で修正。
シナリオ2：アーキテクチャの議論
課題：「なぜPostgreSQLではなくMongoDBを選んだのか？」
Time Graphソリューション：
query: decision-node
topic: 'database-selection'
timestamp: '3-months-ago'
result:
decision: 'MongoDB'
reasons:
- 'Flexible schema for rapid iteration'
- 'Better horizontal scaling'
- 'Team expertise'
alternatives-explored:
- PostgreSQL: 'Rejected: Schema migrations concern'
- DynamoDB: 'Rejected: Vendor lock-in'
participants: ['alice', 'bob', 'charlie']
supporting-data: ['benchmark-results.json', 'cost-analysis.xlsx']結果：任意の技術的決定の即座のコンテキスト。
シナリオ3：並列開発
課題：同時に開発された2つの機能が衝突している。
Time Graphソリューション：
- HATが並列タイムラインを維持
- 分岐点を示す
- 競合ソースを特定
- マージ戦略を提案
- マージ結果をシミュレート
結果：どちらの機能も壊すことなく自信を持ってマージ。
高度な機能
因果分析
単に「何が壊れたか」だけでなく「何が壊れたものを引き起こしたか」：
analysis: login-failure
symptoms:
- "Users can't login"
- 'Started 2024-01-15 14:30'
time-graph-trace:
- 14:30: 'Login failures spike'
- 14:25: 'API response times increase'
- 14:20: 'Database query patterns change'
- 14:15: 'ORM library updated'
- 13:00: 'Dependency update merged'
root-cause: 'ORM update changed query generation'
fix: 'Rollback or patch query builder'時間クエリ
時間を超えて質問する：
# パフォーマンスがいつ劣化したか？
hatcher time-graph query "response_time > 200ms" --first-occurrence
# このファイルに誰が触れたか？
hatcher time-graph contributors "./src/auth.js" --with-context
# 動作するものと壊れたものの間で何が変わったか？
hatcher time-graph diff --from "last-working" --to "first-broken"
# 認証に関するすべての決定を表示
hatcher time-graph decisions --topic "auth" --timelineバタフライ効果追跡
小さな変更がどのように連鎖するかを見る：
change: 'Update button color'
immediate-impact:
- 'button.css modified'
cascade:
- 'Component snapshot tests fail'
- 'Visual regression detected'
- 'Accessibility contrast warning'
- 'Design system version bump'
- 'All apps using design system need updates'
- 'Marketing screenshots outdated'他のHATsとの統合
Time Graph HATはすべてを強化します：
- Code HATと：コードがより単純だった時に旅行
- Gen HATと：生成の進化を見る
- Visual HATと：時間を通じたビジュアルリグレッション
タイムトラベル操作
チェックポイント作成
# 時間的チェックポイントを作成
hatcher time-graph checkpoint "Before major refactor"
# 決定ノードを作成
hatcher time-graph decision "Switching to microservices" \
--reasons "Scale,Team autonomy" \
--alternatives "Monolith,Serverless"タイムラインナビゲーション
# 特定のポイントに移動
hatcher time-graph goto "2024-01-15 14:00"
# 最後の動作状態に移動
hatcher time-graph goto "last-green-ci"
# タイムラインを比較
hatcher time-graph compare "timeline-a" "timeline-b"時間的デバッグ
# 破壊的変更を見つけるために二分探索
hatcher time-graph bisect --good "v1.0" --bad "HEAD" --test "npm test"
# 時点で実行を再生
hatcher time-graph replay "crash-timestamp" --with-state知識保存
Time Graph HATは組織の知識を保存します：
コンテキストを決して失わない
- Xはなぜ廃止されたのか？
- Yを決めたのは誰か？
- どのような代替案が検討されたか？
- Zは何の問題を解決したか？
オンボーディングの加速
新しい開発者は次のことができます：
- 決定履歴を探索
- 進化を理解
- 過去の間違いから学ぶ
- 完全なコンテキストを見る
時間的解放
Time Graph HATは過去に執着することではありません。それはそこから学ぶことです：
- もはや考古学的デバッグがない
- もはや「誰も理由を知らない」がない
- もはや間違いを繰り返さない
- もはやコンテキストの損失がない
あなたのコードには歴史があります。Time Graph HATはそれをナビゲート可能にします。
コードのタイムラインを探索する準備はできましたか？Time Graph HATを始める
コードの進化をナビゲート
時間を旅してコードがどのように、なぜ進化したかを理解