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Code HAT

柱の接続: Code HATは私たちのAI Under Commandの柱を例示し、あなたを単一の開発者からAIフォースの司令官に変換します。一方、Constitutional Engineeringは、すべての生成されたコードがあなたの標準に従うことを保証します。

あなたの開発コマンドセンター

Code HATは、従来の開発が自律支援に出会う場所です。それはスニペットを提案するcopilotではありません。絶対的な制御を維持しながらAI駆動の開発をオーケストレートするためのコマンドセンターです。

オートコンプリートを超えて

他の人が提案を提供する一方で、Code HATはミッションを実行します:

  • 書き込みモード:正確な仕様で機能全体を実装するようにAIに指示
  • リファクタリングモード:ランダムではなく、体系的にレガシーコードを変換
  • テストモード:実際にバグをキャッチする包括的なテストスイートを生成
  • デバッグモード:推測ではなく、決定論的分析で問題を追跡

決定論的開発の力

一度書いて、どこでも実行

yaml
playbook: implement-auth
steps:
  - analyze: existing-auth-patterns
  - generate: jwt-implementation
  - integrate: with-existing-middleware
  - test: security-vulnerabilities
  - document: api-endpoints

このPlaybookは、Node.js、Python、またはGoで認証を実装しているかどうかに関係なく、同じように機能します。HATは、あなたの標準を維持しながら、スタックに適応します。

恐怖なしのリファクタリング

従来のリファクタリングはロシアンルーレットです。Code HATはそれを決定論的にします:

  1. パターン認識:古いパターンのすべてのインスタンスを特定
  2. 影響分析:何かを変更する前にすべての依存関係をマップ
  3. 段階的移行:ロールバックポイントで段階的にリファクタリング
  4. 検証:リファクタリング後も動作が同じであることを保証

実世界のシナリオ

シナリオ1:レガシーの近代化

課題:500,000行のjQueryスパゲッティをReactコンポーネントにする必要がある。

Code HATソリューション

  • レガシーコードのコンポーネント境界を分析
  • 既存の機能に一致するReactコンポーネントを生成
  • 段階的な移行のためのアダプターを作成
  • 全体を通して後方互換性を維持

結果:ダウンタイムゼロで3週間で6か月の移行を完了。

シナリオ2:クロスプラットフォームの一貫性

課題:Web、モバイル、デスクトップアプリ全体で同じ機能を実装。

Code HATソリューション

  • ユニバーサルPlaybookで機能を一度定義
  • HATが各プラットフォームのパターンに実装を適応
  • すべてのバージョン全体で一貫したビジネスロジックを保証
  • プラットフォーム固有の最適化を生成

結果:プラットフォームネイティブのパフォーマンスで完璧な機能パリティ。

他のHATsとの統合

Code HATは孤立して動作しません:

  • Gen HATと:デザインからUIコンポーネントを生成し、次にロジックを実装
  • Visual HATと:モックアップを直接機能的なコードに変換
  • Time Graph HATと:完璧なデバッグのためにすべての変更を追跡

利用可能なAutopilot

Coverage Autopilot

単一のテストを手動で書くことなく、100%のテストカバレッジを保証。

Migration Autopilot

フレームワークのアップグレード(React 17→18、Angular→Reactなど)を自動的に処理。

Security Autopilot

継続的に脆弱性をスキャンし、修正を生成。

Performance Autopilot

ボトルネックを特定し、最適化を実装。

コマンド例

bash
# 完全なCRUD APIを生成
hatcher code generate-api --model user --auth jwt --validation strict

# すべてのクラスコンポーネントをフックにリファクタリング
hatcher code refactor --from class-components --to hooks --verify tests

# カバーされていないコードのテストを生成
hatcher code test --coverage 100 --style tdd

# 本番問題をデバッグ
hatcher code debug --trace error-id-123 --timeline last-24h

開発者の解放

Code HATは開発者を置き換えることではありません。それは彼らを増幅することです:

  • もはやボイラープレートを書く必要がない
  • もはや手動でリファクタリングする必要がない
  • もはやテストカバレッジを研磨する必要がない
  • もはやデバッグの考古学が必要ない

あなたは何をなぜを定義します。Code HATはどのようにを処理します。


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AI増幅でコードを書き、テストし、リファクタリングする方法を変革