Time Graph HAT
기둥 연결: 이 HAT는 Time Graph 기둥의 직접 구현으로, 모든 작업이 되돌릴 수 있고, 모든 결정이 감사 가능하며, 아무것도 잃어버리지 않도록 보장합니다.
개발 타임 머신
Time Graph HAT는 코드베이스를 스냅샷에서 살아있는 타임라인으로 변환합니다. 모든 결정, 모든 변경, 모든 버그는 이해하고, 디버그하고, 심지어 역사를 다시 쓰기 위해 시간을 여행할 수 있는 탐색 가능한 그래프의 노드가 됩니다.
Git 히스토리를 넘어서
Git은 무엇이 변경되었는지 보여줍니다. Time Graph HAT는 왜, 어떻게, 만약을 보여줍니다:
- 결정 추적: 기록된 모든 아키텍처 선택
- 영향 매핑: 시간이 지남에 따라 변경이 어떻게 파급되는지 확인
- 병렬 타임라인: 대체 구현 탐색
- 인과 디버깅: 뒤로 여행하여 근본 원인 찾기
개발의 4차원
전통적인 버전 제어
main ──●──●──●──●──●── (현재)
└──●──●── (기능 브랜치)선형. 평면. 제한적.
Time Graph 현실
┌─ Decision: Use REST ─── Implementation A ─── Bug Found ───┐
│ │
main ───┼─ Decision: Use GraphQL ─ Implementation B ─── Success ────┼─── Merged
│ │
└─ Decision: Use gRPC ──── Implementation C ─── Abandoned ───┘
│ │
└── Why: Latency ────── Benchmark ──── Results다차원. 탐색 가능. 이해 가능.
실제 능력
시나리오 1: 프로덕션 미스터리
과제: 앱이 프로덕션에서 무작위로 충돌합니다. 패턴 없음. 재현 없음.
Time Graph 솔루션:
- 충돌 타임스탬프로 이동
- HAT가 모든 동시 변경 사항 표시
- 관련 없어 보이는 배포 식별
- 종속성 그래프를 통해 영향 추적
- 3주 전에 도입된 경쟁 조건 찾기
결과: "불가능한" 버그를 30분 만에 수정.
시나리오 2: 아키텍처 논쟁
과제: "왜 PostgreSQL 대신 MongoDB를 선택했나요?"
Time Graph 솔루션:
query: decision-node
topic: 'database-selection'
timestamp: '3-months-ago'
result:
decision: 'MongoDB'
reasons:
- 'Flexible schema for rapid iteration'
- 'Better horizontal scaling'
- 'Team expertise'
alternatives-explored:
- PostgreSQL: 'Rejected: Schema migrations concern'
- DynamoDB: 'Rejected: Vendor lock-in'
participants: ['alice', 'bob', 'charlie']
supporting-data: ['benchmark-results.json', 'cost-analysis.xlsx']결과: 모든 기술 결정에 대한 즉각적인 맥락.
시나리오 3: 병렬 개발
과제: 동시에 개발된 두 기능이 충돌합니다.
Time Graph 솔루션:
- HAT가 병렬 타임라인 유지
- 분기 지점 표시
- 충돌 소스 식별
- 병합 전략 제안
- 병합 결과 시뮬레이션
결과: 어느 기능도 깨뜨리지 않고 자신 있게 병합.
고급 기능
인과 분석
단순히 "무엇이 깨졌는가"가 아니라 "무엇이 깨진 것을 야기했는가":
analysis: login-failure
symptoms:
- "Users can't login"
- 'Started 2024-01-15 14:30'
time-graph-trace:
- 14:30: 'Login failures spike'
- 14:25: 'API response times increase'
- 14:20: 'Database query patterns change'
- 14:15: 'ORM library updated'
- 13:00: 'Dependency update merged'
root-cause: 'ORM update changed query generation'
fix: 'Rollback or patch query builder'시간적 쿼리
시간을 통해 질문:
# 성능은 언제 저하되었나요?
hatcher time-graph query "response_time > 200ms" --first-occurrence
# 이 파일을 누가 건드렸나요?
hatcher time-graph contributors "./src/auth.js" --with-context
# 작동과 중단 사이에 무엇이 변경되었나요?
hatcher time-graph diff --from "last-working" --to "first-broken"
# 인증에 대한 모든 결정 표시
hatcher time-graph decisions --topic "auth" --timeline나비 효과 추적
작은 변경이 어떻게 캐스케이드되는지 확인:
change: 'Update button color'
immediate-impact:
- 'button.css modified'
cascade:
- 'Component snapshot tests fail'
- 'Visual regression detected'
- 'Accessibility contrast warning'
- 'Design system version bump'
- 'All apps using design system need updates'
- 'Marketing screenshots outdated'다른 HATs와의 통합
Time Graph HAT는 모든 것을 향상시킵니다:
- Code HAT와 함께: 코드가 더 간단했을 때로 여행
- Gen HAT와 함께: 생성 진화 확인
- Visual HAT와 함께: 시간을 통한 시각적 회귀
시간 여행 작업
체크포인트 생성
# 시간적 체크포인트 생성
hatcher time-graph checkpoint "Before major refactor"
# 결정 노드 생성
hatcher time-graph decision "Switching to microservices" \
--reasons "Scale,Team autonomy" \
--alternatives "Monolith,Serverless"타임라인 탐색
# 특정 시점으로 이동
hatcher time-graph goto "2024-01-15 14:00"
# 마지막 작동 상태로 이동
hatcher time-graph goto "last-green-ci"
# 타임라인 비교
hatcher time-graph compare "timeline-a" "timeline-b"시간적 디버깅
# 이등분하여 중단 변경 찾기
hatcher time-graph bisect --good "v1.0" --bad "HEAD" --test "npm test"
# 특정 시점의 실행 재생
hatcher time-graph replay "crash-timestamp" --with-state지식 보존
Time Graph HAT는 제도적 지식을 보존합니다:
맥락을 잃지 마세요
- X가 왜 더 이상 사용되지 않나요?
- 누가 Y를 결정했나요?
- 어떤 대안이 고려되었나요?
- Z가 어떤 문제를 해결했나요?
온보딩 가속화
새로운 개발자는 다음을 수행할 수 있습니다:
- 결정 히스토리 탐색
- 진화 이해
- 과거 실수로부터 학습
- 전체 맥락 확인
시간적 해방
Time Graph HAT는 과거에 머무는 것이 아니라 배우는 것입니다:
- 더 이상 고고학적 디버깅 없음
- 더 이상 "아무도 모르는 이유" 없음
- 더 이상 실수 반복 없음
- 더 이상 맥락 손실 없음
코드에는 히스토리가 있습니다. Time Graph HAT는 그것을 탐색 가능하게 만듭니다.
코드의 타임라인을 탐색할 준비가 되셨나요? Time Graph HAT 시작하기
코드의 진화 탐색
코드가 어떻게 그리고 왜 진화했는지 이해하기 위해 시간을 여행하세요