Time Graph HAT

Связь со столпом: Этот HAT — прямая реализация нашего столпа Time Graph, гарантируя, что каждое действие обратимо, каждое решение проверяемо, и ничто никогда не теряется.

Ваша машина времени разработки

Time Graph HAT трансформирует вашу кодовую базу из снимка в живую временную шкалу. Каждое решение, каждое изменение, каждый баг становится узлом в исследуемом графе, который позволяет путешествовать во времени, чтобы понимать, отлаживать и даже переписывать историю.

За рамками истории Git

Git показывает вам что изменилось. Time Graph HAT показывает вам почему, как и что если:

• Отслеживание решений: Каждый архитектурный выбор записан
• Отображение влияния: Смотрите, как изменения распространяются во времени
• Параллельные временные шкалы: Исследуйте альтернативные реализации
• Причинная отладка: Находите коренные причины, путешествуя назад

Четвертое измерение разработки

Традиционный контроль версий

main ──●──●──●──●──●── (текущее)
        └──●──●── (feature branch)

Линейно. Плоско. Ограниченно.

Реальность Time Graph

        ┌─ Решение: Use REST ─── Реализация A ─── Баг найден ───┐
        │                                                         │
main ───┼─ Решение: Use GraphQL ─ Реализация B ─── Успех ───────┼─── Merged
        │                                                         │
        └─ Решение: Use gRPC ──── Реализация C ─── Отказано ────┘
              │                         │
              └── Почему: Latency ────── Benchmark ──── Результаты

Многомерно. Исследуемо. Понятно.

Реальные возможности

Сценарий 1: Продакшн тайна

Вызов: Приложение случайно падает в продакшене. Нет паттерна. Нет воспроизведения.

Решение Time Graph:

1. Навигация к временной метке краха
2. HAT показывает все параллельные изменения
3. Идентификация кажущегося несвязанным деплоя
4. Прослеживание влияния через граф зависимостей
5. Обнаружение race condition, введенного 3 недели назад

Результат: «Невозможный» баг исправлен за 30 минут.

Сценарий 2: Архитектурная дискуссия

Вызов: «Почему мы выбрали MongoDB вместо PostgreSQL?»

Решение Time Graph:

query: decision-node
topic: 'database-selection'
timestamp: '3-months-ago'

result:
  decision: 'MongoDB'
  reasons:
    - 'Flexible schema for rapid iteration'
    - 'Better horizontal scaling'
    - 'Team expertise'
  alternatives-explored:
    - PostgreSQL: 'Rejected: Schema migrations concern'
    - DynamoDB: 'Rejected: Vendor lock-in'
  participants: ['alice', 'bob', 'charlie']
  supporting-data: ['benchmark-results.json', 'cost-analysis.xlsx']

Результат: Мгновенный контекст для любого технического решения.

Сценарий 3: Параллельная разработка

Вызов: Две функции, разработанные одновременно, конфликтуют.

Решение Time Graph:

• HAT поддерживает параллельные временные шкалы
• Показывает точки расхождения
• Идентифицирует источники конфликтов
• Предлагает стратегии слияния
• Симулирует результаты слияния

Результат: Уверенное слияние без нарушения любой функции.

Продвинутые возможности

Причинный анализ

Не просто «что сломалось», но «что вызвало то, что сломалось»:

analysis: login-failure
symptoms:
  - "Users can't login"
  - 'Started 2024-01-15 14:30'

time-graph-trace:
  - 14:30: 'Login failures spike'
  - 14:25: 'API response times increase'
  - 14:20: 'Database query patterns change'
  - 14:15: 'ORM library updated'
  - 13:00: 'Dependency update merged'

root-cause: 'ORM update changed query generation'
fix: 'Rollback or patch query builder'

Временные запросы

Задавайте вопросы во времени:

# Когда производительность деградировала?
hatcher time-graph query "response_time > 200ms" --first-occurrence

# Кто касался этого файла?
hatcher time-graph contributors "./src/auth.js" --with-context

# Что изменилось между работающим и сломанным?
hatcher time-graph diff --from "last-working" --to "first-broken"

# Показать все решения об аутентификации
hatcher time-graph decisions --topic "auth" --timeline

Отслеживание эффекта бабочки

Смотрите, как небольшие изменения каскадируются:

change: 'Update button color'
immediate-impact:
  - 'button.css modified'
cascade:
  - 'Component snapshot tests fail'
  - 'Visual regression detected'
  - 'Accessibility contrast warning'
  - 'Design system version bump'
  - 'All apps using design system need updates'
  - 'Marketing screenshots outdated'

Интеграция с другими HATs

Time Graph HAT усиливает всё:

• С Code HAT: Путешествуйте к моменту, когда код был проще
• С Gen HAT: Смотрите эволюцию генерации
• С Visual HAT: Визуальная регрессия во времени

Операции путешествия во времени

Создание контрольной точки

# Создать временную контрольную точку
hatcher time-graph checkpoint "Before major refactor"

# Создать узел решения
hatcher time-graph decision "Switching to microservices" \
  --reasons "Scale,Team autonomy" \
  --alternatives "Monolith,Serverless"

Навигация по временной шкале

# Перейти к конкретной точке
hatcher time-graph goto "2024-01-15 14:00"

# Перейти к последнему рабочему состоянию
hatcher time-graph goto "last-green-ci"

# Сравнить временные шкалы
hatcher time-graph compare "timeline-a" "timeline-b"

Временная отладка

# Bisect для поиска breaking change
hatcher time-graph bisect --good "v1.0" --bad "HEAD" --test "npm test"

# Воспроизвести выполнение в точке времени
hatcher time-graph replay "crash-timestamp" --with-state

Сохранение знаний

Time Graph HAT сохраняет институциональные знания:

Никогда не теряйте контекст

• Почему X был устарел?
• Кто решил Y?
• Какие альтернативы рассматривались?
• Какие проблемы решал Z?

Ускорение онбординга

Новые разработчики могут:

• Исследовать историю решений
• Понять эволюцию
• Учиться на прошлых ошибках
• Видеть полный контекст

Временное освобождение

Time Graph HAT не о зацикливании на прошлом — он о обучении на нём:

• Больше никакой археологической отладки
• Больше никакого «никто не знает почему»
• Больше никакого повторения ошибок
• Больше никакой потери контекста

Ваш код имеет историю. Time Graph HAT делает её навигируемой.

---

Готовы исследовать временную шкалу вашего кода? Начните с Time Graph HAT

Навигируйте по эволюции вашего кода

Путешествуйте во времени, чтобы понять, как и почему ваш код эволюционировал

Исследуйте Time Graph→

Каждое изменение имеет историю. Каждое решение имеет контекст.