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Gen HAT

柱の接続: Gen HATは私たちのAI Under Commandの柱Constitutional Engineeringを実装し、AIがランダムなパターンではなく、あなたのルールに従う制御された創造的な力であり続けることを保証します。

あなたの創造的コマンドセンター

Gen HATは、想像力が実行に出会う場所です。ランダムな結果を生み出す混沌としたAIジェネレーターとは異なり、Gen HATは創造的なAIに対する決定論的制御を提供します。すべての生成があなたのビジョンと整合することを保証します。

コマンド下の創造性

他の人が予測不可能な生成を提供する一方で、Gen HATは次を提供します:

  • 制御された生成:一貫した結果のための正確なパラメータを定義
  • スタイル保存:すべての出力であなたのブランドアイデンティティを維持
  • 反復的改善:ランダムではなく、体系的にデザインを進化
  • バージョン管理:Time Graphですべての生成を追跡

ランダム生成を超えて

現在のAIツールの問題

従来のAI生成はスロットマシンです:

  • 100個の画像を生成し、1つが機能することを期待
  • 小さな変更のために無限にプロンプトを調整
  • 改善しようとして良い結果を失う
  • 生成全体で一貫性がない

Gen HATソリューション

yaml
generation-spec: landing-page-hero
constraints:
  - brand-colors: ['#667eea', '#764ba2']
  - style: 'modern-minimal'
  - mood: 'professional-yet-approachable'
  - accessibility: 'WCAG-AAA'
outputs:
  - hero-image: 1920x1080
  - mobile-variant: 375x667
  - social-cards: auto-generate
versioning: time-graph-enabled

すべての生成はあなたの仕様に従います。毎回。決定論的に。

実世界のアプリケーション

コンテンツ生成

課題:ブランドボイスを維持する50の製品説明を作成。

Gen HATソリューション

yaml
playbook: product-descriptions
voice:
  - tone: 'confident-helpful'
  - complexity: '8th-grade'
  - keywords: maintain-seo
  - length: 150-200-words

結果:数日ではなく、数分で一貫したブランドに沿った説明。

デザインシステム

課題:新機能のUIコンポーネントを生成。

Gen HATソリューション

  • 既存のデザインシステムを分析
  • あなたのパターンに一致するコンポーネントを生成
  • 自動的にレスポンシブバリアントを作成
  • 好みのフォーマット(Figma、コードなど)にエクスポート

ドキュメント

課題:急速な開発とドキュメントを同期して保つ。

Gen HATソリューション

  • コード変更を監視
  • 更新提案を生成
  • 一貫したドキュメントスタイルを維持
  • 実際の使用から例を作成

他のHATsとの統合

Gen HATは他の機能を増幅します:

  • Code HATと:生成 → シームレスに実装
  • Visual HATと:スクリーンショット → 強化されたデザイン
  • Time Graph HATと:創造的な進化を追跡

利用可能なAutopilot

Brand Autopilot

すべての生成されたコンテンツがブランドガイドラインに一致することを保証。

Localization Autopilot

グローバル市場向けに文化的に意識したバリアントを生成。

Accessibility Autopilot

すべての生成されたコンテンツがアクセシビリティ標準を満たすことを保証。

SEO Autopilot

生成されたコンテンツを検索エンジン用に最適化。

コマンド例

bash
# マーケティングコピーを生成
hatcher gen copy --campaign "summer-sale" --channels "email,social,web"

# デザインバリエーションを作成
hatcher gen design --base "hero-section" --variants 5 --constraints "brand"

# テストデータを生成
hatcher gen data --model "user" --count 1000 --realistic true

# ドキュメントを作成
hatcher gen docs --source "src/" --style "technical" --examples auto

制御された創造性パターン

パターン1:進化的生成

毎回ゼロから始めないでください:

yaml
evolution: logo-refinement
base: current-logo.svg
iterations:
  - step: 'modernize-edges'
  - step: 'adjust-colors'
  - step: 'add-dimension'
checkpoint: after-each-step

パターン2:制約付き探索

境界内で探索:

yaml
exploration: color-palette
constraints:
  - base: '#667eea'
  - harmony: 'complementary'
  - accessibility: 'AA-minimum'
  - variations: 5

パターン3:スタイル転送

スタイルを一貫して適用:

yaml
transfer: illustration-style
source: 'brand-illustration.png'
targets:
  - 'product-icons/*'
  - 'feature-graphics/*'
maintain: 'semantic-meaning'

創造的解放

Gen HATは創造性を置き換えることではありません。それはそれを倍増することです:

  • もはや創造的ブロックがない
  • もはや一貫性のない出力がない
  • もはや手動バリエーションがない
  • もはやスタイルドリフトがない

あなたはビジョンを提供します。Gen HATは実行を提供します。


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