Time Graph HAT

支柱关联： 此HAT是我们Time Graph支柱的直接实现，确保每个操作都是可逆的，每个决策都是可审计的，并且没有任何东西会丢失。

您的开发时光机

Time Graph HAT将您的代码库从快照转变为活生生的时间线。每个决策、每个变更、每个bug都成为可探索图中的一个节点，让您能够穿越时间来理解、调试，甚至重写历史。

超越Git历史

Git向您展示什么被改变了。Time Graph HAT向您展示为什么、如何以及如果：

• 决策跟踪：记录每个架构选择
• 影响映射：查看变更如何在时间中波及
• 平行时间线：探索替代实现
• 因果调试：通过时间倒退找到根本原因

开发的第四维度

传统版本控制

main ──●──●──●──●──●── (当前)
        └──●──●── (功能分支)

线性。扁平。有限。

Time Graph现实

        ┌─ 决策：使用REST ─── 实现A ─── 发现Bug ───┐
        │                                            │
main ───┼─ 决策：使用GraphQL ─ 实现B ─── 成功 ────┼─── 合并
        │                                            │
        └─ 决策：使用gRPC ──── 实现C ─── 放弃 ───┘
              │                         │
              └── 原因：延迟 ────── 基准测试 ──── 结果

多维度。可探索。可理解。

实际应用能力

场景1：生产环境之谜

挑战：应用在生产环境中随机崩溃。没有模式。无法复现。

Time Graph解决方案：

1. 导航到崩溃时间戳
2. HAT显示所有并发更改
3. 识别看似无关的部署
4. 通过依赖图追踪影响
5. 找到3周前引入的竞态条件

结果：在30分钟内修复"不可能"的bug。

场景2：架构辩论

挑战："我们为什么选择MongoDB而不是PostgreSQL？"

Time Graph解决方案：

query: decision-node
topic: 'database-selection'
timestamp: '3-months-ago'

result:
  decision: 'MongoDB'
  reasons:
    - '灵活的schema用于快速迭代'
    - '更好的横向扩展'
    - '团队专业知识'
  alternatives-explored:
    - PostgreSQL: '拒绝：Schema迁移顾虑'
    - DynamoDB: '拒绝：供应商锁定'
  participants: ['alice', 'bob', 'charlie']
  supporting-data: ['benchmark-results.json', 'cost-analysis.xlsx']

结果：即时获得任何技术决策的上下文。

场景3：并行开发

挑战：同时开发的两个功能发生冲突。

Time Graph解决方案：

• HAT维护平行时间线
• 显示分歧点
• 识别冲突源
• 建议合并策略
• 模拟合并结果

结果：自信地合并而不破坏任何功能。

高级能力

因果分析

不仅是"什么坏了"，而是"什么导致了坏掉"：

analysis: login-failure
symptoms:
  - "用户无法登录"
  - '开始于2024-01-15 14:30'

time-graph-trace:
  - 14:30: '登录失败激增'
  - 14:25: 'API响应时间增加'
  - 14:20: '数据库查询模式改变'
  - 14:15: 'ORM库更新'
  - 13:00: '依赖更新合并'

root-cause: 'ORM更新改变了查询生成'
fix: '回滚或修补查询构建器'

时间查询

跨时间提问：

# 性能何时下降？
hatcher time-graph query "response_time > 200ms" --first-occurrence

# 谁触碰过这个文件？
hatcher time-graph contributors "./src/auth.js" --with-context

# 工作和损坏之间发生了什么变化？
hatcher time-graph diff --from "last-working" --to "first-broken"

# 显示所有关于身份验证的决策
hatcher time-graph decisions --topic "auth" --timeline

蝴蝶效应跟踪

查看小变化如何级联：

change: '更新按钮颜色'
immediate-impact:
  - 'button.css已修改'
cascade:
  - '组件快照测试失败'
  - '检测到视觉回归'
  - '无障碍对比度警告'
  - '设计系统版本升级'
  - '所有使用设计系统的应用需要更新'
  - '营销截图过时'

与其他HATs的集成

Time Graph HAT增强一切：

• 与Code HAT配合：回到代码更简单的时候
• 与Gen HAT配合：查看生成演变
• 与Visual HAT配合：跨时间的视觉回归

时间旅行操作

检查点创建

# 创建时间检查点
hatcher time-graph checkpoint "重大重构前"

# 创建决策节点
hatcher time-graph decision "切换到微服务" \
  --reasons "规模,团队自主权" \
  --alternatives "单体,无服务器"

时间线导航

# 前往特定时间点
hatcher time-graph goto "2024-01-15 14:00"

# 前往最后工作状态
hatcher time-graph goto "last-green-ci"

# 比较时间线
hatcher time-graph compare "timeline-a" "timeline-b"

时间调试

# 二分查找破坏性变更
hatcher time-graph bisect --good "v1.0" --bad "HEAD" --test "npm test"

# 在时间点重放执行
hatcher time-graph replay "crash-timestamp" --with-state

知识保存

Time Graph HAT保存机构知识：

永不丢失上下文

• 为什么X被弃用？
• 谁决定了Y？
• 考虑了哪些替代方案？
• Z解决了什么问题？

加速入职

新开发人员可以：

• 探索决策历史
• 理解演变
• 从过去的错误中学习
• 看到完整的上下文

时间的解放

Time Graph HAT不是停留在过去——而是从中学习：

• 不再有考古式调试
• 不再有"没人知道为什么"
• 不再重复错误
• 不再有上下文丢失

您的代码有历史。Time Graph HAT使其可导航。

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准备好探索您代码的时间线了吗？开始使用Time Graph HAT

导航您代码的演变

穿越时间以理解您的代码如何以及为何演变

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每个变更都有故事。每个决策都有上下文。