Code HAT
支柱连接： Code HAT 体现了我们的 AI Under Command 支柱，将你从单个开发者转变为 AI 力量的指挥官，而 Constitutional Engineering 确保所有生成的代码遵循你的标准。
你的开发指挥中心
Code HAT 是传统开发与自主辅助相遇的地方。它不是一个建议片段的副驾驶——它是你指挥 AI 驱动开发同时保持绝对控制的指挥中心。
超越自动完成
当其他工具提供建议时，Code HAT 执行任务：
- 写入模式：命令 AI 按你的确切规格实现整个功能
- 重构模式：系统地转换遗留代码，而不是随机地
- 测试模式：生成真正能捕获 bug 的综合测试套件
- 调试模式：用确定性分析追踪问题，而不是猜测
确定性开发的力量
一次编写，到处执行
yaml
playbook: implement-auth
steps:
- analyze: existing-auth-patterns
- generate: jwt-implementation
- integrate: with-existing-middleware
- test: security-vulnerabilities
- document: api-endpoints无论你是在 Node.js、Python 还是 Go 中实现身份验证，此 Playbook 都以相同方式工作。HAT 适应你的技术栈，同时保持你的标准。
无畏重构
传统重构是俄罗斯轮盘赌。Code HAT 使其确定化：
- 模式识别：识别过时模式的所有实例
- 影响分析：在更改任何内容之前映射每个依赖关系
- 分阶段迁移：增量重构，带有回滚点
- 验证：确保重构后行为保持相同
真实世界场景
场景 1：遗留现代化
挑战：50 万行 jQuery 意大利面条代码需要变成 React 组件。
Code HAT 解决方案：
- 分析遗留代码中的组件边界
- 生成匹配现有功能的 React 组件
- 创建适配器以进行渐进式迁移
- 始终保持向后兼容性
结果：在 3 周内完成 6 个月的迁移，零停机时间。
场景 2：跨平台一致性
挑战：在 Web、移动和桌面应用程序中实现相同的功能。
Code HAT 解决方案：
- 在通用 Playbook 中定义一次功能
- HAT 根据每个平台的模式调整实现
- 确保所有版本的业务逻辑一致
- 生成特定于平台的优化
结果：完美的功能对等性与平台原生性能。
与其他 HATs 的集成
Code HAT 不是孤立工作的：
- 与 Gen HAT：从设计生成 UI 组件，然后实现逻辑
- 与 Visual HAT：将模型直接转换为功能代码
- 与 Time Graph HAT：跟踪每次更改以实现完美调试
可用的 Autopilots
Coverage Autopilot
无需手动编写单个测试即可确保 100% 的测试覆盖率。
Migration Autopilot
自动处理框架升级（React 17→18、Angular→React 等）。
Security Autopilot
持续扫描漏洞并生成修复。
Performance Autopilot
识别瓶颈并实施优化。
命令示例
bash
# 生成完整的 CRUD API
hatcher code generate-api --model user --auth jwt --validation strict
# 将所有类组件重构为 hooks
hatcher code refactor --from class-components --to hooks --verify tests
# 为未覆盖的代码生成测试
hatcher code test --coverage 100 --style tdd
# 调试生产问题
hatcher code debug --trace error-id-123 --timeline last-24h开发者解放
Code HAT 不是要替换开发者——而是放大他们：
- 不再编写样板代码
- 不再手动重构
- 不再磨测试覆盖率
- 不再调试考古学
你定义什么和为什么。Code HAT 处理如何。
准备好指挥你的代码了吗？开始使用 Code HAT
掌握 Code HAT
通过 AI 放大转变你编写、测试和重构代码的方式