Skip to content

The Time Graph

Четвертое измерение разработки

Традиционный контроль версий дает вам снимки. Time Graph дает вам живую временную шкалу - где каждое решение, каждое изменение и каждая возможность существуют одновременно в исследуемом, многомерном пространстве.

Проблема линейной истории

Git и другие инструменты VCS показывают вам плоскую, линейную прогрессию:

  • Коммиты - это просто диффы
  • Контекст теряется в сообщениях коммитов
  • Решения не отслеживаются
  • Альтернативы исчезают
  • Отладка означает археологию

Time Graph трансформирует это во что-то фундаментально более мощное.

Многомерная кодовая база

За пределами веток

Традиционная:

main ──●──●──●──●──● (now)

Time Graph:

         ┌─ Попытка 1 ─── Провалено ────┐
         │                              │
main ────┼─ Попытка 2 ─── Успешно ───┼─── Слито ─── Будущее
         │                              │
         └─ Попытка 3 ─── Частично ────┘

              └── Каждая попытка содержит:
                  - Полный контекст
                  - Обоснование решения
                  - Метрики производительности
                  - Обсуждения команды
                  - Альтернативные подходы

Основные возможности

1. Узлы решений

Каждое архитектурное решение становится постоянным, запрашиваемым узлом:

yaml
node: '2024-01-15-14:30:00'
type: 'architectural-decision'
title: 'Switch from REST to GraphQL'
context:
  problem: 'N+1 queries killing mobile performance'
  constraints:
    - 'Must maintain backward compatibility'
    - 'Cannot increase backend complexity'
  options-considered:
    - REST-optimization: 'Rejected: Too complex'
    - GraphQL: 'Accepted: Solves N+1, good tooling'
    - gRPC: 'Rejected: Client compatibility issues'
participants: ['alice', 'bob', 'charlie']
outcome: 'Implemented GraphQL gateway'
metrics:
  before: 'Avg response: 2.3s'
  after: 'Avg response: 0.4s'

2. Причинно-следственные цепочки

Отслеживайте причину и следствие во времени:

Отчет пользователя: "App crashes on login"

Time Graph отслеживает назад...

3 часа назад: "Login API response format changed"

6 часов назад: "Backend validation updated"

2 дня назад: "Security patch applied"
    ← НАЙДЕНА КОРНЕВАЯ ПРИЧИНА

3. Параллельные временные линии

Исследуйте сценарии "что если" без нарушения:

yaml
timeline-alpha:
  approach: 'Microservices'
  status: 'Testing in staging'
  metrics: 'Good isolation, high complexity'

timeline-beta:
  approach: 'Modular monolith'
  status: 'Testing in staging'
  metrics: 'Simple deployment, harder to scale'

decision-point: '2024-02-01'
chosen: 'timeline-beta'
reason: 'Complexity not justified for our scale'

4. Сохранение знаний

Больше никогда не теряйте контекст:

  • Почему мы устарели этот API?
  • Кто решил эту архитектуру?
  • Какие альтернативы мы рассматривали?
  • Когда производительность деградировала?
  • Как мы решали это раньше?

Практические применения

Отладка во времени

bash
# Найти, когда был введен баг
hatcher time-graph bisect --bad HEAD --good v1.0.0 --test "npm test"

# Увидеть, что изменилось в критический период
hatcher time-graph diff --from "last-working" --to "first-broken"

# Воспроизвести точное состояние во время краша
hatcher time-graph replay --timestamp "2024-01-15T14:30:00" --with-state

Эволюция архитектуры

Отслеживайте, как эволюционировала ваша система:

yaml
query: 'Show database evolution'
result:
  2021: 'SQLite - MVP phase'
  2022: 'PostgreSQL - Scaling up'
  2023: 'PostgreSQL + Redis - Caching layer'
  2024: 'PostgreSQL + Redis + Elasticsearch - Search features'

Each transition includes:
  - Migration strategies
  - Rollback plans
  - Performance benchmarks
  - Lessons learned

Знания команды

Time Graph фиксирует человеческий интеллект:

yaml
query: 'Who knows about payment integration?'
result:
  experts:
    - alice: 'Implemented Stripe integration'
    - bob: 'Debugged webhook issues'
  decisions:
    - 'Chose Stripe over PayPal (2023-03-15)'
    - 'Added idempotency keys (2023-06-20)'
  problems-solved:
    - 'Double charging bug (2023-07-10)'
    - 'Webhook replay issue (2023-09-05)'

Интеграция с HATs

Time Graph питает каждый HAT:

  • Code HAT: Показывает паттерны эволюции кода
  • Gen HAT: Отслеживает историю генерации
  • Visual HAT: Временная линия визуальной регрессии
  • Time Graph HAT: Прямая манипуляция временной линией

Философский сдвиг

От состояния к истории

Традиционная разработка думает в состояниях:

  • Текущий код
  • Текущие баги
  • Текущие функции

Мышление Time Graph охватывает историю:

  • Как мы сюда попали
  • Почему мы сделали выбор
  • Что мы узнали
  • Куда мы идем

От индивидуального к коллективному

Time Graph трансформирует индивидуальные знания в коллективный интеллект:

  • Решения документируются автоматически
  • Контекст сохраняется навсегда
  • Паттерны возникают из истории
  • Ошибки становятся уроками

Будущее разработки

С Time Graph мы можем:

Учиться на паттернах

yaml
pattern-detected: 'Performance degrades after deploys'
analysis:
  - 'Cache not warming properly'
  - 'Happens every 3rd deploy on average'
  - 'Solution applied 5 times before'
recommendation: 'Implement cache warmup in CD pipeline'

Предсказывать проблемы

yaml
prediction: 'Database will hit connection limit'
based-on:
  - 'Current growth rate: 10% weekly'
  - 'Historical pattern: Issues at 80% capacity'
  - 'Time to limit: ~3 weeks'
action: 'Scale connection pool now'

Оптимизировать решения

yaml
similar-decision: 'Choosing message queue'
previous-instances:
  - 2023: 'Chose RabbitMQ - worked well'
  - 2022: 'Chose Kafka - over-engineered'
  - 2021: 'Chose Redis Pub/Sub - outgrew it'
recommendation: 'RabbitMQ fits your scale'

Временная революция

Time Graph - это не просто функция, это фундаментальный сдвиг в том, как мы думаем о коде:

  • Код - это не просто то, что он есть, но как он стал
  • Баги - это не тайны, но отслеживаемые эффекты
  • Решения не потеряны, но постоянно доступны
  • Знания не разрознены, но коллективно разделены

Ваша кодовая база имеет богатую историю. Time Graph делает ее навигируемой, запрашиваемой и обучаемой.

Овладейте временной линией вашего кода

Превратите историю git в навигируемую, интеллектуальную базу знаний