The Time Graph
Четвертое измерение разработки
Традиционный контроль версий дает вам снимки. Time Graph дает вам живую временную шкалу - где каждое решение, каждое изменение и каждая возможность существуют одновременно в исследуемом, многомерном пространстве.
Проблема линейной истории
Git и другие инструменты VCS показывают вам плоскую, линейную прогрессию:
- Коммиты - это просто диффы
- Контекст теряется в сообщениях коммитов
- Решения не отслеживаются
- Альтернативы исчезают
- Отладка означает археологию
Time Graph трансформирует это во что-то фундаментально более мощное.
Многомерная кодовая база
За пределами веток
Традиционная:
main ──●──●──●──●──● (now)
Time Graph:
┌─ Попытка 1 ─── Провалено ────┐
│ │
main ────┼─ Попытка 2 ─── Успешно ───┼─── Слито ─── Будущее
│ │
└─ Попытка 3 ─── Частично ────┘
│
└── Каждая попытка содержит:
- Полный контекст
- Обоснование решения
- Метрики производительности
- Обсуждения команды
- Альтернативные подходы
Основные возможности
1. Узлы решений
Каждое архитектурное решение становится постоянным, запрашиваемым узлом:
node: '2024-01-15-14:30:00'
type: 'architectural-decision'
title: 'Switch from REST to GraphQL'
context:
problem: 'N+1 queries killing mobile performance'
constraints:
- 'Must maintain backward compatibility'
- 'Cannot increase backend complexity'
options-considered:
- REST-optimization: 'Rejected: Too complex'
- GraphQL: 'Accepted: Solves N+1, good tooling'
- gRPC: 'Rejected: Client compatibility issues'
participants: ['alice', 'bob', 'charlie']
outcome: 'Implemented GraphQL gateway'
metrics:
before: 'Avg response: 2.3s'
after: 'Avg response: 0.4s'
2. Причинно-следственные цепочки
Отслеживайте причину и следствие во времени:
Отчет пользователя: "App crashes on login"
↓
Time Graph отслеживает назад...
↓
3 часа назад: "Login API response format changed"
↓
6 часов назад: "Backend validation updated"
↓
2 дня назад: "Security patch applied"
← НАЙДЕНА КОРНЕВАЯ ПРИЧИНА
3. Параллельные временные линии
Исследуйте сценарии "что если" без нарушения:
timeline-alpha:
approach: 'Microservices'
status: 'Testing in staging'
metrics: 'Good isolation, high complexity'
timeline-beta:
approach: 'Modular monolith'
status: 'Testing in staging'
metrics: 'Simple deployment, harder to scale'
decision-point: '2024-02-01'
chosen: 'timeline-beta'
reason: 'Complexity not justified for our scale'
4. Сохранение знаний
Больше никогда не теряйте контекст:
- Почему мы устарели этот API?
- Кто решил эту архитектуру?
- Какие альтернативы мы рассматривали?
- Когда производительность деградировала?
- Как мы решали это раньше?
Практические применения
Отладка во времени
# Найти, когда был введен баг
hatcher time-graph bisect --bad HEAD --good v1.0.0 --test "npm test"
# Увидеть, что изменилось в критический период
hatcher time-graph diff --from "last-working" --to "first-broken"
# Воспроизвести точное состояние во время краша
hatcher time-graph replay --timestamp "2024-01-15T14:30:00" --with-state
Эволюция архитектуры
Отслеживайте, как эволюционировала ваша система:
query: 'Show database evolution'
result:
2021: 'SQLite - MVP phase'
2022: 'PostgreSQL - Scaling up'
2023: 'PostgreSQL + Redis - Caching layer'
2024: 'PostgreSQL + Redis + Elasticsearch - Search features'
Each transition includes:
- Migration strategies
- Rollback plans
- Performance benchmarks
- Lessons learned
Знания команды
Time Graph фиксирует человеческий интеллект:
query: 'Who knows about payment integration?'
result:
experts:
- alice: 'Implemented Stripe integration'
- bob: 'Debugged webhook issues'
decisions:
- 'Chose Stripe over PayPal (2023-03-15)'
- 'Added idempotency keys (2023-06-20)'
problems-solved:
- 'Double charging bug (2023-07-10)'
- 'Webhook replay issue (2023-09-05)'
Интеграция с HATs
Time Graph питает каждый HAT:
- Code HAT: Показывает паттерны эволюции кода
- Gen HAT: Отслеживает историю генерации
- Visual HAT: Временная линия визуальной регрессии
- Time Graph HAT: Прямая манипуляция временной линией
Философский сдвиг
От состояния к истории
Традиционная разработка думает в состояниях:
- Текущий код
- Текущие баги
- Текущие функции
Мышление Time Graph охватывает историю:
- Как мы сюда попали
- Почему мы сделали выбор
- Что мы узнали
- Куда мы идем
От индивидуального к коллективному
Time Graph трансформирует индивидуальные знания в коллективный интеллект:
- Решения документируются автоматически
- Контекст сохраняется навсегда
- Паттерны возникают из истории
- Ошибки становятся уроками
Будущее разработки
С Time Graph мы можем:
Учиться на паттернах
pattern-detected: 'Performance degrades after deploys'
analysis:
- 'Cache not warming properly'
- 'Happens every 3rd deploy on average'
- 'Solution applied 5 times before'
recommendation: 'Implement cache warmup in CD pipeline'
Предсказывать проблемы
prediction: 'Database will hit connection limit'
based-on:
- 'Current growth rate: 10% weekly'
- 'Historical pattern: Issues at 80% capacity'
- 'Time to limit: ~3 weeks'
action: 'Scale connection pool now'
Оптимизировать решения
similar-decision: 'Choosing message queue'
previous-instances:
- 2023: 'Chose RabbitMQ - worked well'
- 2022: 'Chose Kafka - over-engineered'
- 2021: 'Chose Redis Pub/Sub - outgrew it'
recommendation: 'RabbitMQ fits your scale'
Временная революция
Time Graph - это не просто функция, это фундаментальный сдвиг в том, как мы думаем о коде:
- Код - это не просто то, что он есть, но как он стал
- Баги - это не тайны, но отслеживаемые эффекты
- Решения не потеряны, но постоянно доступны
- Знания не разрознены, но коллективно разделены
Ваша кодовая база имеет богатую историю. Time Graph делает ее навигируемой, запрашиваемой и обучаемой.
Овладейте временной линией вашего кода
Превратите историю git в навигируемую, интеллектуальную базу знаний