Time Graph

البعد الرابع للتطوير

أنظمة التحكم في الإصدارات التقليدية تعطيك لقطات. Time Graph يعطيك جدولًا زمنيًا حيًا - حيث كل قرار، كل تغيير، وكل احتمالية موجودة في وقت واحد في فضاء متعدد الأبعاد قابل للاستكشاف.

المشكلة مع التاريخ الخطي

Git وأدوات VCS الأخرى تُظهر لك تقدمًا خطيًا مسطحًا:

• الالتزامات هي مجرد اختلافات
• يضيع السياق في رسائل الالتزام
• لا يتم تتبع القرارات
• تختفي البدائل
• تصحيح الأخطاء يعني علم الآثار

Time Graph يحول هذا إلى شيء أكثر قوة بشكل أساسي.

قاعدة التعليمات البرمجية متعددة الأبعاد

ما وراء الفروع

التقليدي:

main ──●──●──●──●──● (now)

Time Graph:

         ┌─ Attempt 1 ─── Failed ────┐
         │                           │
main ────┼─ Attempt 2 ─── Success ───┼─── Merged ─── Future
         │                           │
         └─ Attempt 3 ─── Partial ───┘
              │
              └── Each attempt contains:
                  - Full context
                  - Decision rationale
                  - Performance metrics
                  - Team discussions
                  - Alternative approaches

القدرات الأساسية

1. عقد القرار

كل قرار معماري يصبح عقدة دائمة وقابلة للاستعلام:

node: '2024-01-15-14:30:00'
type: 'architectural-decision'
title: 'Switch from REST to GraphQL'
context:
  problem: 'N+1 queries killing mobile performance'
  constraints:
    - 'Must maintain backward compatibility'
    - 'Cannot increase backend complexity'
  options-considered:
    - REST-optimization: 'Rejected: Too complex'
    - GraphQL: 'Accepted: Solves N+1, good tooling'
    - gRPC: 'Rejected: Client compatibility issues'
participants: ['alice', 'bob', 'charlie']
outcome: 'Implemented GraphQL gateway'
metrics:
  before: 'Avg response: 2.3s'
  after: 'Avg response: 0.4s'

2. سلاسل السببية

تتبع السبب والنتيجة عبر الزمن:

User Report: "App crashes on login"
    ↓
Time Graph traces backward...
    ↓
3 hours ago: "Login API response format changed"
    ↓
6 hours ago: "Backend validation updated"
    ↓
2 days ago: "Security patch applied"
    ← ROOT CAUSE FOUND

3. الجداول الزمنية المتوازية

استكشف سيناريوهات "ماذا لو" دون تعطيل:

timeline-alpha:
  approach: 'Microservices'
  status: 'Testing in staging'
  metrics: 'Good isolation, high complexity'

timeline-beta:
  approach: 'Modular monolith'
  status: 'Testing in staging'
  metrics: 'Simple deployment, harder to scale'

decision-point: '2024-02-01'
chosen: 'timeline-beta'
reason: 'Complexity not justified for our scale'

4. الحفاظ على المعرفة

لا تفقد السياق مرة أخرى:

• لماذا أوقفنا استخدام هذا API؟
• من قرر على هذه البنية؟
• ما البدائل التي اعتبرناها؟
• متى تدهور الأداء؟
• كيف حللنا هذا من قبل؟

التطبيقات العملية

تصحيح الأخطاء عبر الزمن

# Find when the bug was introduced
hatcher time-graph bisect --bad HEAD --good v1.0.0 --test "npm test"

# See what changed in the critical period
hatcher time-graph diff --from "last-working" --to "first-broken"

# Replay the exact state at crash time
hatcher time-graph replay --timestamp "2024-01-15T14:30:00" --with-state

تطور البنية المعمارية

تتبع كيف تطور نظامك:

query: 'Show database evolution'
result:
  2021: 'SQLite - MVP phase'
  2022: 'PostgreSQL - Scaling up'
  2023: 'PostgreSQL + Redis - Caching layer'
  2024: 'PostgreSQL + Redis + Elasticsearch - Search features'

Each transition includes:
  - Migration strategies
  - Rollback plans
  - Performance benchmarks
  - Lessons learned

معرفة الفريق

Time Graph يلتقط الذكاء البشري:

query: 'Who knows about payment integration?'
result:
  experts:
    - alice: 'Implemented Stripe integration'
    - bob: 'Debugged webhook issues'
  decisions:
    - 'Chose Stripe over PayPal (2023-03-15)'
    - 'Added idempotency keys (2023-06-20)'
  problems-solved:
    - 'Double charging bug (2023-07-10)'
    - 'Webhook replay issue (2023-09-05)'

التكامل مع HATs

Time Graph يشغل كل HAT:

• Code HAT: يعرض أنماط تطور التعليمات البرمجية
• Gen HAT: يتتبع تاريخ التوليد
• Visual HAT: جدول زمني للانحدار المرئي
• Time Graph HAT: معالجة مباشرة للجدول الزمني

التحول الفلسفي

من الحالة إلى التاريخ

التطوير التقليدي يفكر في الحالات:

• التعليمات البرمجية الحالية
• الأخطاء الحالية
• الميزات الحالية

تفكير Time Graph يحتضن التاريخ:

• كيف وصلنا إلى هنا
• لماذا اتخذنا الخيارات
• ما الذي تعلمناه
• إلى أين نحن ذاهبون

من الفردي إلى الجماعي

Time Graph يحول المعرفة الفردية إلى ذكاء جماعي:

• يتم توثيق القرارات تلقائيًا
• يتم الحفاظ على السياق إلى الأبد
• تظهر الأنماط من التاريخ
• تصبح الأخطاء دروسًا

مستقبل التطوير

مع Time Graph، يمكننا:

التعلم من الأنماط

pattern-detected: 'Performance degrades after deploys'
analysis:
  - 'Cache not warming properly'
  - 'Happens every 3rd deploy on average'
  - 'Solution applied 5 times before'
recommendation: 'Implement cache warmup in CD pipeline'

التنبؤ بالمشاكل

prediction: 'Database will hit connection limit'
based-on:
  - 'Current growth rate: 10% weekly'
  - 'Historical pattern: Issues at 80% capacity'
  - 'Time to limit: ~3 weeks'
action: 'Scale connection pool now'

تحسين القرارات

similar-decision: 'Choosing message queue'
previous-instances:
  - 2023: 'Chose RabbitMQ - worked well'
  - 2022: 'Chose Kafka - over-engineered'
  - 2021: 'Chose Redis Pub/Sub - outgrew it'
recommendation: 'RabbitMQ fits your scale'

الثورة الزمنية

Time Graph ليس مجرد ميزة - إنه تحول أساسي في كيفية تفكيرنا في التعليمات البرمجية:

• التعليمات البرمجية ليست فقط ما هي عليه، ولكن كيف أصبحت
• الأخطاء ليست ألغازًا، ولكن تأثيرات قابلة للتتبع
• القرارات لا تُفقد، ولكن يمكن الوصول إليها بشكل دائم
• المعرفة ليست معزولة، ولكن مشتركة جماعيًا

---

قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك لها تاريخ غني. Time Graph يجعلها قابلة للتنقل والاستعلام والتعلم.

أتقن الجدول الزمني لتعليماتك البرمجية

حول تاريخ git الخاص بك إلى قاعدة معرفة ذكية قابلة للتنقل

استكشف Time Graph→

كل التزام يحكي قصة. كل تغيير له حكمة.