Skip to content

The Time Graph

Dimensi Keempat Pengembangan

Version control tradisional memberi Anda snapshot. Time Graph memberi Anda timeline hidup — di mana setiap keputusan, setiap perubahan, dan setiap kemungkinan ada secara bersamaan dalam ruang multi-dimensi yang dapat dijelajahi.

Masalah dengan Riwayat Linear

Git dan alat VCS lainnya menunjukkan Anda perkembangan datar dan linear:

  • Commit hanyalah diff
  • Konteks hilang dalam pesan commit
  • Keputusan tidak dilacak
  • Alternatif menghilang
  • Debugging berarti arkeologi

Time Graph mengubah ini menjadi sesuatu yang fundamental lebih kuat.

Codebase Multi-Dimensi

Beyond Branches

Tradisional:

main ──●──●──●──●──● (sekarang)

Time Graph:

         ┌─ Attempt 1 ─── Failed ────┐
         │                           │
main ────┼─ Attempt 2 ─── Success ───┼─── Merged ─── Future
         │                           │
         └─ Attempt 3 ─── Partial ───┘

              └── Setiap attempt berisi:
                  - Konteks lengkap
                  - Rasional keputusan
                  - Metrik performa
                  - Diskusi tim
                  - Pendekatan alternatif

Kemampuan Inti

1. Decision Nodes

Setiap keputusan arsitektural menjadi node permanen yang dapat di-query:

yaml
node: '2024-01-15-14:30:00'
type: 'architectural-decision'
title: 'Switch from REST to GraphQL'
context:
  problem: 'N+1 queries killing mobile performance'
  constraints:
    - 'Must maintain backward compatibility'
    - 'Cannot increase backend complexity'
  options-considered:
    - REST-optimization: 'Rejected: Too complex'
    - GraphQL: 'Accepted: Solves N+1, good tooling'
    - gRPC: 'Rejected: Client compatibility issues'
participants: ['alice', 'bob', 'charlie']
outcome: 'Implemented GraphQL gateway'
metrics:
  before: 'Avg response: 2.3s'
  after: 'Avg response: 0.4s'

2. Causal Chains

Lacak sebab dan akibat lintas waktu:

User Report: "App crashes on login"

Time Graph traces backward...

3 hours ago: "Login API response format changed"

6 hours ago: "Backend validation updated"

2 days ago: "Security patch applied"
    ← ROOT CAUSE FOUND

3. Parallel Timelines

Jelajahi skenario "bagaimana jika" tanpa gangguan:

yaml
timeline-alpha:
  approach: 'Microservices'
  status: 'Testing in staging'
  metrics: 'Good isolation, high complexity'

timeline-beta:
  approach: 'Modular monolith'
  status: 'Testing in staging'
  metrics: 'Simple deployment, harder to scale'

decision-point: '2024-02-01'
chosen: 'timeline-beta'
reason: 'Complexity not justified for our scale'

4. Knowledge Preservation

Jangan pernah kehilangan konteks lagi:

  • Mengapa kami mendepresiasi API itu?
  • Siapa yang memutuskan arsitektur ini?
  • Apa alternatif yang kami pertimbangkan?
  • Kapan performa menurun?
  • Bagaimana kami menyelesaikan ini sebelumnya?

Aplikasi Praktis

Debugging Across Time

bash
# Temukan kapan bug diperkenalkan
hatcher time-graph bisect --bad HEAD --good v1.0.0 --test "npm test"

# Lihat apa yang berubah dalam periode kritis
hatcher time-graph diff --from "last-working" --to "first-broken"

# Replay state tepat saat crash
hatcher time-graph replay --timestamp "2024-01-15T14:30:00" --with-state

Evolusi Arsitektur

Lacak bagaimana sistem Anda berkembang:

yaml
query: 'Show database evolution'
result:
  2021: 'SQLite - MVP phase'
  2022: 'PostgreSQL - Scaling up'
  2023: 'PostgreSQL + Redis - Caching layer'
  2024: 'PostgreSQL + Redis + Elasticsearch - Search features'

Each transition includes:
  - Migration strategies
  - Rollback plans
  - Performance benchmarks
  - Lessons learned

Pengetahuan Tim

Time Graph menangkap kecerdasan manusia:

yaml
query: 'Who knows about payment integration?'
result:
  experts:
    - alice: 'Implemented Stripe integration'
    - bob: 'Debugged webhook issues'
  decisions:
    - 'Chose Stripe over PayPal (2023-03-15)'
    - 'Added idempotency keys (2023-06-20)'
  problems-solved:
    - 'Double charging bug (2023-07-10)'
    - 'Webhook replay issue (2023-09-05)'

Integrasi dengan HATs

Time Graph menggerakkan setiap HAT:

  • Code HAT: Menampilkan pola evolusi kode
  • Gen HAT: Melacak riwayat pembuatan
  • Visual HAT: Timeline regresi visual
  • Time Graph HAT: Manipulasi timeline langsung

Pergeseran Filosofis

Dari State ke History

Pengembangan tradisional berpikir dalam states:

  • Kode saat ini
  • Bug saat ini
  • Fitur saat ini

Pemikiran Time Graph merangkul history:

  • Bagaimana kami sampai di sini
  • Mengapa kami membuat pilihan
  • Apa yang kami pelajari
  • Ke mana kami akan pergi

Dari Individual ke Collective

Time Graph mengubah pengetahuan individu menjadi kecerdasan kolektif:

  • Keputusan didokumentasikan secara otomatis
  • Konteks dipertahankan selamanya
  • Pola muncul dari riwayat
  • Kesalahan menjadi pelajaran

Masa Depan Pengembangan

Dengan Time Graph, kami dapat:

Belajar dari Pola

yaml
pattern-detected: 'Performance degrades after deploys'
analysis:
  - 'Cache not warming properly'
  - 'Happens every 3rd deploy on average'
  - 'Solution applied 5 times before'
recommendation: 'Implement cache warmup in CD pipeline'

Prediksi Masalah

yaml
prediction: 'Database will hit connection limit'
based-on:
  - 'Current growth rate: 10% weekly'
  - 'Historical pattern: Issues at 80% capacity'
  - 'Time to limit: ~3 weeks'
action: 'Scale connection pool now'

Optimalkan Keputusan

yaml
similar-decision: 'Choosing message queue'
previous-instances:
  - 2023: 'Chose RabbitMQ - worked well'
  - 2022: 'Chose Kafka - over-engineered'
  - 2021: 'Chose Redis Pub/Sub - outgrew it'
recommendation: 'RabbitMQ fits your scale'

Revolusi Temporal

Time Graph bukan hanya fitur — ini pergeseran fundamental dalam cara kita berpikir tentang kode:

  • Kode bukan hanya apa adanya, tetapi bagaimana ia menjadi
  • Bug bukan misteri, tetapi efek yang dapat dilacak
  • Keputusan tidak hilang, tetapi dapat diakses secara permanen
  • Pengetahuan tidak terisolasi, tetapi dibagikan secara kolektif

Codebase Anda memiliki riwayat yang kaya. Time Graph membuatnya dapat dinavigasi, dapat di-query, dan dapat dipelajari.

Kuasai Timeline Kode Anda

Ubah riwayat git Anda menjadi basis pengetahuan yang dapat dinavigasi dan cerdas