The Time Graph
Dimensi Keempat Pengembangan
Version control tradisional memberi Anda snapshot. Time Graph memberi Anda timeline hidup — di mana setiap keputusan, setiap perubahan, dan setiap kemungkinan ada secara bersamaan dalam ruang multi-dimensi yang dapat dijelajahi.
Masalah dengan Riwayat Linear
Git dan alat VCS lainnya menunjukkan Anda perkembangan datar dan linear:
- Commit hanyalah diff
- Konteks hilang dalam pesan commit
- Keputusan tidak dilacak
- Alternatif menghilang
- Debugging berarti arkeologi
Time Graph mengubah ini menjadi sesuatu yang fundamental lebih kuat.
Codebase Multi-Dimensi
Beyond Branches
Tradisional:
main ──●──●──●──●──● (sekarang)
Time Graph:
┌─ Attempt 1 ─── Failed ────┐
│ │
main ────┼─ Attempt 2 ─── Success ───┼─── Merged ─── Future
│ │
└─ Attempt 3 ─── Partial ───┘
│
└── Setiap attempt berisi:
- Konteks lengkap
- Rasional keputusan
- Metrik performa
- Diskusi tim
- Pendekatan alternatif
Kemampuan Inti
1. Decision Nodes
Setiap keputusan arsitektural menjadi node permanen yang dapat di-query:
node: '2024-01-15-14:30:00'
type: 'architectural-decision'
title: 'Switch from REST to GraphQL'
context:
problem: 'N+1 queries killing mobile performance'
constraints:
- 'Must maintain backward compatibility'
- 'Cannot increase backend complexity'
options-considered:
- REST-optimization: 'Rejected: Too complex'
- GraphQL: 'Accepted: Solves N+1, good tooling'
- gRPC: 'Rejected: Client compatibility issues'
participants: ['alice', 'bob', 'charlie']
outcome: 'Implemented GraphQL gateway'
metrics:
before: 'Avg response: 2.3s'
after: 'Avg response: 0.4s'
2. Causal Chains
Lacak sebab dan akibat lintas waktu:
User Report: "App crashes on login"
↓
Time Graph traces backward...
↓
3 hours ago: "Login API response format changed"
↓
6 hours ago: "Backend validation updated"
↓
2 days ago: "Security patch applied"
← ROOT CAUSE FOUND
3. Parallel Timelines
Jelajahi skenario "bagaimana jika" tanpa gangguan:
timeline-alpha:
approach: 'Microservices'
status: 'Testing in staging'
metrics: 'Good isolation, high complexity'
timeline-beta:
approach: 'Modular monolith'
status: 'Testing in staging'
metrics: 'Simple deployment, harder to scale'
decision-point: '2024-02-01'
chosen: 'timeline-beta'
reason: 'Complexity not justified for our scale'
4. Knowledge Preservation
Jangan pernah kehilangan konteks lagi:
- Mengapa kami mendepresiasi API itu?
- Siapa yang memutuskan arsitektur ini?
- Apa alternatif yang kami pertimbangkan?
- Kapan performa menurun?
- Bagaimana kami menyelesaikan ini sebelumnya?
Aplikasi Praktis
Debugging Across Time
# Temukan kapan bug diperkenalkan
hatcher time-graph bisect --bad HEAD --good v1.0.0 --test "npm test"
# Lihat apa yang berubah dalam periode kritis
hatcher time-graph diff --from "last-working" --to "first-broken"
# Replay state tepat saat crash
hatcher time-graph replay --timestamp "2024-01-15T14:30:00" --with-state
Evolusi Arsitektur
Lacak bagaimana sistem Anda berkembang:
query: 'Show database evolution'
result:
2021: 'SQLite - MVP phase'
2022: 'PostgreSQL - Scaling up'
2023: 'PostgreSQL + Redis - Caching layer'
2024: 'PostgreSQL + Redis + Elasticsearch - Search features'
Each transition includes:
- Migration strategies
- Rollback plans
- Performance benchmarks
- Lessons learned
Pengetahuan Tim
Time Graph menangkap kecerdasan manusia:
query: 'Who knows about payment integration?'
result:
experts:
- alice: 'Implemented Stripe integration'
- bob: 'Debugged webhook issues'
decisions:
- 'Chose Stripe over PayPal (2023-03-15)'
- 'Added idempotency keys (2023-06-20)'
problems-solved:
- 'Double charging bug (2023-07-10)'
- 'Webhook replay issue (2023-09-05)'
Integrasi dengan HATs
Time Graph menggerakkan setiap HAT:
- Code HAT: Menampilkan pola evolusi kode
- Gen HAT: Melacak riwayat pembuatan
- Visual HAT: Timeline regresi visual
- Time Graph HAT: Manipulasi timeline langsung
Pergeseran Filosofis
Dari State ke History
Pengembangan tradisional berpikir dalam states:
- Kode saat ini
- Bug saat ini
- Fitur saat ini
Pemikiran Time Graph merangkul history:
- Bagaimana kami sampai di sini
- Mengapa kami membuat pilihan
- Apa yang kami pelajari
- Ke mana kami akan pergi
Dari Individual ke Collective
Time Graph mengubah pengetahuan individu menjadi kecerdasan kolektif:
- Keputusan didokumentasikan secara otomatis
- Konteks dipertahankan selamanya
- Pola muncul dari riwayat
- Kesalahan menjadi pelajaran
Masa Depan Pengembangan
Dengan Time Graph, kami dapat:
Belajar dari Pola
pattern-detected: 'Performance degrades after deploys'
analysis:
- 'Cache not warming properly'
- 'Happens every 3rd deploy on average'
- 'Solution applied 5 times before'
recommendation: 'Implement cache warmup in CD pipeline'
Prediksi Masalah
prediction: 'Database will hit connection limit'
based-on:
- 'Current growth rate: 10% weekly'
- 'Historical pattern: Issues at 80% capacity'
- 'Time to limit: ~3 weeks'
action: 'Scale connection pool now'
Optimalkan Keputusan
similar-decision: 'Choosing message queue'
previous-instances:
- 2023: 'Chose RabbitMQ - worked well'
- 2022: 'Chose Kafka - over-engineered'
- 2021: 'Chose Redis Pub/Sub - outgrew it'
recommendation: 'RabbitMQ fits your scale'
Revolusi Temporal
Time Graph bukan hanya fitur — ini pergeseran fundamental dalam cara kita berpikir tentang kode:
- Kode bukan hanya apa adanya, tetapi bagaimana ia menjadi
- Bug bukan misteri, tetapi efek yang dapat dilacak
- Keputusan tidak hilang, tetapi dapat diakses secara permanen
- Pengetahuan tidak terisolasi, tetapi dibagikan secara kolektif
Codebase Anda memiliki riwayat yang kaya. Time Graph membuatnya dapat dinavigasi, dapat di-query, dan dapat dipelajari.
Kuasai Timeline Kode Anda
Ubah riwayat git Anda menjadi basis pengetahuan yang dapat dinavigasi dan cerdas